YAPAY ZEKA: Küresel Büyümenin Yeni Motoru mu, Yoksa İstatistiksel Bir Yanılsama mı?

Küresel ekonomi, yapay zeka (AI) yatırımlarının sürüklediği “iki vitesli” bir genişleme dönemine girdi. Geleneksel sektörler faiz baskısıyla yavaşlarken, teknoloji odaklı yatırımlar GSYH verilerini ayakta tutuyor. Ancak 2030’a kadar 6,7 trilyon dolara ulaşması beklenen bu yatırım dalgası, enerji darboğazı ve hatalı veri ölçümü gibi riskleri de beraberinde getiriyor.

ABD Ekonomisinde İki Vitesli Genişleme

Dünya ekonomisinin merkez üssü olan ABD, bugünlerde birbirinden tamamen farklı iki hızda ilerleyen bir ekonomik tablo sergiliyor. Bir tarafta inşaat, imalat ve faize duyarlı geleneksel sektörler yüksek borçlanma maliyetleri altında ezilirken; diğer tarafta “yapay zeka yoğun” sektörler tam gaz ilerliyor.

ABD Ekonomik Analiz Bürosu (BEA) verilerine göre, 2025’in üçüncü çeyreğinde bilgi işlem ekipmanları ve yazılım yatırımları yıllık bazda %16,5 gibi çarpıcı bir büyüme kaydetti. Analistler, yapay zeka rüzgarı olmasaydı ABD GSYH büyümesinin çok daha zayıf kalacağı konusunda hemfikir. Bu durum sadece ABD ile sınırlı değil; Avrupa ve Japonya’da büyüme ancak gevşek para politikalarıyla dengelenirken, gelişmekte olan piyasalar teknoloji odaklı sermaye girişlerine her geçen gün daha fazla bağımlı hale geliyor.

Dijital Elektrik: 6,7 Trilyon Dolarlık Yatırım Hamlesi

Yapay zekayı geçmişteki sosyal medya veya e-ticaret devrimlerinden ayıran en temel özellik, muazzam bir sermaye yoğunluğuna sahip olmasıdır. Büyük dil modellerini eğitmek ve üretken sistemleri yaygınlaştırmak için devasa bir bilgi işlem gücü ve fiziksel altyapı gerekiyor.

Yapay zeka bu yönüyle sosyal medyadan ziyade “elektriğe” benziyor; yani mevcut şebekeler, donanımlar ve tamamlayıcı varlıklar üzerinde sürekli yatırım gerektiren bir “etkinleştirici teknoloji” olarak tanımlanıyor. Tahminler, küresel talebi karşılamak için veri merkezlerine yapılacak harcamaların 2030 yılına kadar 6,7 trilyon dolara ulaşabileceğini gösteriyor.

Ölçülemeyeni Ölçmek: Modern İstatistiklerin Paradoksu

Mevcut ulusal hesap sistemleri, fabrikaların ve makinelerin domine ettiği sanayi çağı için tasarlanmıştı. Oysa bugünün dünyasında değer; veride, algoritmalarda, mülkiyet altındaki modellerde ve bulut altyapısında saklı.

Resmi istatistikler yazılım ve Ar-Ge harcamalarının bir kısmını kaydetse de, verimliliği artıran asıl itici güçleri çoğu zaman ıskalıyor. Örneğin, dev modelleri eğitmenin veya veri setlerini rafine etmenin maliyetleri genellikle “sermaye yatırımı” yerine “gider” olarak kaydediliyor. Hatta yapay zekanın kalbi olan yarı iletkenler bile fikri mülkiyet taşıyıcısı değil, “ara mal” muamelesi görüyor.